Udemy - Percorso completo di Data Analysis (Update 02-2025) - Ita

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data: – 28.08.2025, 17:29
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Udemy - Percorso completo di Data Analysis (Update 02-2025) - Ita



TUTTO ciò che ti serve per diventare un Data Analyst.



Con oltre 60 ore di video lezioni imparerai a gestire tutti i principali step dell'analisi dei dati, dall'acquisizione degli input, alle analisi con i linguaggi di programmazione più richiesti, passando per la creazione di Dashboard comunicative e professionali, fino a utilizzare professionalmente l'intelligenza artificiale e gli LLM tramite le API di Python.


Il corso tratta tutte le principali aree tematiche della Data Analysis

- SQL

- Excel

- Python e Pandas

- Statistica

- Machine Learning con Python

- Intelligenza Artificiale e LLM

- MongoDB

- Access

- Power BI Desktop

- Tableau

- SQL Server

- Oracle

- Data Management


Gli argomenti sono trattati al 100% in modo pratico, con tantissimi esempi pratici. Durante il corso ti proporrò anche una serie di progetti da portare a termine, in modo da guidarti nella costruzione di un portfolio personale da Data Analyst,


Tutte le lezioni sono corredate da tantissimo materiale didattico, che nel complesso va a costituire un vero e proprio insieme di manuali delle varie tecnologie utilizzate.


Questo corso è pensato per guidarti passo dopo passo, anche se stai muovendo i primi passi nell'analisi dei dati. Attraverso un approccio pratico, potrai sviluppare fin da subito competenze utili nel mondo professionale.


Devo dirti però che affronteremo argomenti che richiedono impegno e dedizione. Potrebbe essere necessario rivedere le lezioni più volte o metterle in pausa per eseguire gli esercizi sul tuo PC. Il mio obiettivo è fornirti una preparazione concreta, evitando di limitarmi a semplici presentazioni teoriche che danno la sola illusione di aver capito.


Se hai poca familiarità con il computer e incontri difficoltà nelle operazioni di base, come la gestione delle email o il copia e incolla di file, ti suggerisco di partire da un corso di informatica più introduttivo.


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