Udemy - Deep Learning con Python e PyTorch꞉ Teoria e Pratica (Update 08-2025) - Ita

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data: – 16.09.2025, 18:08
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Udemy - Deep Learning con Python e PyTorch꞉ Teoria e Pratica (Update 08-2025) - Ita


Esplora le basi del machine learning, immergiti nelle reti neurali e PyTorch per realizzare progetti concreti.


Diventa un esperto di deep learning con Python e PyTorch.


Stai cercando di entrare nel mondo dell'intelligenza artificiale ma non sai da dove iniziare? Questo corso ti accompagnerà passo dopo passo, dalle basi fino alle applicazioni avanzate del deep learning, con esempi pratici e progetti reali.


Perché Questo Corso è Diverso? Non ti limiterai a guardare teoria: in ogni lezione costruirai qualcosa di concreto. Partiamo dai concetti fondamentali spiegati in modo chiaro, per poi applicarli subito nella pratica. È come costruire una casa: prima le fondamenta solide, poi mattone dopo mattone fino al tetto.


Cosa Imparerai?

- Fondamenti di PyTorch: inizia il tuo viaggio con una solida comprensione di PyTorch, il framework di deep learning scelto dai professionisti dell'intelligenza artificiale per i suoi potenti strumenti e la sua flessibilità.

- Principi del Deep Learning: acquisirai una profonda comprensione delle reti neurali, dei tensor, delle funzioni di attivazione, delle funzioni di perdita e molto altro, costruendo una base solida su cui innestare le tue conoscenze future.

- Progetto Pratico: metti in pratica ciò che hai imparato sviluppando un progetto reale complesso, sperimentando la potenza del deep learning applicata ad un problema concreto.

- Preparazione per il Futuro: al di là delle competenze tecniche, otterrai le risorse, gli strumenti e i consigli per continuare il tuo apprendimento nel deep learning, mantenendoti sempre all'avanguardia in questo campo in rapida evoluzione.


A Chi è Rivolto Questo Corso?

- Per programmatori Python che vogliono entrare nel mondo dell'AI;

- Per studenti universitari che cercano applicazioni pratiche della teoria;

- Per professionisti IT che desiderano aggiungere il deep learning al loro toolkit.


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