Elaborazione e Visualizzazione dei Dati con Python

1. Python
   1. Variabili
   2. Input e Output
   3. Tipi di dato
   4. Vari operatori ( matematici, di confronto, logici )
   5. Strutture decisionali e cicli
   6. Tipi di dati complesso ( liste, dizionari, tuple e set )
2. Numpy
   1. cos'è numpy e perché utilizzarlo
   2. Array
   3. Indicizzazione e Slicing degli array
   4. Operazioni sugli array
   5. Matrici
   6. Generazione di numeri random
3. Pandas
   1. Cos'è e perchè usarlo
   2. Series
   3. Dataframe
   4. Operazioni sui Dataframe
   5. input e output
   6. lavorare con i dati che mancano
4. Matplotlib
   1. cos'è e perché lo usiamo
   2. i grafici di base
   3. personalizzare i grafici
   4. Dataframe, grafici più complessi ed esportazione
5. Seaborn
   1. cos'è e perché lo usiamo
   2. grafici a distribuzione
   3. grafici categorici
   4. regressione
6. Grafici con Pandas
7. Plotly
   1. grafici a punti
   2. grafici a righe
   3. grafici a barre
   4. istogrammi
   5. altri grafici

Who this course is for:

• Saper Elaborare e Visualizzare i Dati con le librerie di Python