Basi di dati: dalla progettazione da 0 al linguaggio SQL

• Prime definizioni: dati e informazioni
• Sistemi informativi ed informatici
• Gestione delle informazioni
• Basi di dati, DBMS e ciclo di vita dei sistemi
• Modellazione concettuale e logica
• Entità
• Relazioni o associazioni
• Attributi elementari e composti
• Cardinalità 
• Tipologie di relazioni
• Cardinalità di attributi 
• Identificatore primario 
• Identificazione esterna 
• Ereditarietà e generalizzazione
• Modellazione logica 
• Database relazionali 
• Relazione matematica 
• Domini e tabelle 
• Gestione delle informazioni incomplete
• Funzioni booleane 
• Vincoli di integrità intra-relazionali
• Identificazione delle tuple e chiavi primarie 
• Esistenza delle chiavi 
• Vincoli di integrità referenziale 
• Ristrutturazione schema E-R: motivazioni
• Indici di prestazione 
• Principio di Pareto o Legge 80-20
• Attività della ristrutturazione
• Analisi delle ridondanze: attributi e relazioni derivabili
• Procedure di eliminazione delle generalizzazioni 
• Criterio di scelta dei metodi 
• Soluzioni ibride
• Accorpamento/Partizione nello schema E-R
• Scelta delle chiavi primarie 
• Idee di base nel passaggio ai database relazionali 
• Gestione efficiente di relazioni many-to-many, one-to-many e one-to-one
• Identificazione esterna nel modello relazionale
• Gestione dei valori NULL nelle tabelle 
• Linguaggi per database
• Data definition e Data manipulation Language 
• Aspetti dichiarativi e procedurali 
• Operatori fondamentali dell'algebra relazionale
• Unione, intersezione e differenza di relazioni 
• Operatori monadici e ridenominazione
• Selezione 
• Proiezione e cardinalità 
• Prodotto cartesiano 
• Join naturale 
• Theta-join 
• Equi-Join e cardinalità 
• Outer Join: Full, Left, Right 
• Equivalenza di espressioni e valori NULL 
• Viste materializzate e virtuali 
• Structured Query Language: storia 
• Creazione di una tabella 
• Applicazione di vincoli intra-relazionali: not null, unique e primary key
• Vincoli di integrità referenziale e politiche di reazione alle violazioni 
• Modifiche degli schemi di relazione e dei domini: Drop e Alter 
• Interrogazione con la clausola select, from, where 
• Analogie con l'algebra relazionale: selezione e proiezione 
• Istruzione LIKE 
• Gestione dei valori NULL in SQL
• Aspetti dichiarativi del linguaggio 
• Join impliciti ed espliciti
• Ordinamento ascendente e discendente del risultato 
• Operatori aggregati 
• Count, sum, avg, max e min 
• Omogeneità della Target List 
• Raggruppamento: GROUP BY 
• Clausola HAVING per i sotto-gruppi 
• Operatori insiemistici in SQL
• Interrogazioni nidificate: esempi ed errori comuni 
• Quantificazione esistenziale: EXISTS e NOT EXISTS
• Creazione di viste in SQL
• Applicazione di vincoli di integrità generici: CONSTRAINT-CHECK
• Gestione in SQL di operazioni di inserimento, eliminazione e modifica

Who this course is for:

• I destinatari del mio corso sono universitari in ambito IT (e non solo) che vogliono approcciarsi al mondo dei database per impararne i concetti base, fondamentali per approfondimenti futuri e l'utilizzo dei maggiori software in circolazione come MySQL. La spiegazione e i temi trattati sono adatti anche a neofiti del settore, curiosi di conoscere se questo tema può interessarli e valga la pena di essere considerato nel loro bagaglio culturale.