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Impariamo da zero SQL con Oracle, SQL Server e MySQL
Descrizione articolo
Corso pratico completo per creare query, progettare database relazionali ed eseguire Data Analisys con Tableau e Python
(Lingua: Italiano | Durata: 25 hours | Peso: 10 GB)What you'll learn
- Codice SQL DML
- Codice SQL DDL
- Funzioni Analitiche (SQL Avanzato)
- Conoscere i comandi PIVOT e UNPIVOT
- Come progettare e realizzare database relazionali
- Usare il SQL in Oracle, SQL Server e MySQL
- Come eseguir la Data Analysis con Tableau e Python
- Creare diagrammi e vincoli di integrità referenziale
- Impiegare il Data Modeler di Oracle
- Conoscere alcune tecniche di SQL Injection
This course includes:
- 25 hours on-demand video
- 195 downloadable resources
- Full lifetime access
- Access on mobile and TV
- Certificate of completion
Requirements
- Cultura informatica di base
- Conoscere come installare e avviare i software
- PC Processore x64: AMD Opteron, AMD Athlon 64, Intel Xeon con supporto Intel EM64T, Intel Pentium IV con supporto EM64T con almeno 2 GHZ
- Memoria: 2 GB Minima
- OS: Windows, Linux. Per Mac necessaria installazione Docker o VM
- .Net Framework Versione 4.6.1
- Almeno 25 Gb di spazio libero su HD
Description
Benvenuti alla NUOVA EDIZIONE del corso "Impariamo da zero SQL con Oracle, SQL Server e MySQL"
In questa nuova edizione il corso è stato revisionato e aggiornato includendo nuove lezioni ed affrontando argomenti di sicuro interesse come la Data Analisys, Il Tableau, l'uso del Python e l'aggiornamento delle lezioni al MySql 8 e al Sql Server 2019.
Il corso è rivolto a tutti coloro i quali hanno l'esigenza di utilizzare il Structured Query Language (SQL) allo scopo di trasformare i dati in informazioni (creazione di query di selezione e report), inserire, modificare ed eliminare i dati dalle tabelle e apprendere i principi teorici e pratici di progettazione e creazione dei database relazionali, delle tabelle, degli indici e delle viste.
Al termine del corso si avrà una chiara conoscenza di:
Diverse sfide permetteranno di testare le competenze acquisite e la capacità di analisi e risoluzione dei problemi.
*I dati provengono da un database di produzione sottoposto ad alterazione casuale per preservare la privacy e la riservatezza dei proprietari dei dati.
In questa nuova edizione il corso è stato revisionato e aggiornato includendo nuove lezioni ed affrontando argomenti di sicuro interesse come la Data Analisys, Il Tableau, l'uso del Python e l'aggiornamento delle lezioni al MySql 8 e al Sql Server 2019.
Il corso è rivolto a tutti coloro i quali hanno l'esigenza di utilizzare il Structured Query Language (SQL) allo scopo di trasformare i dati in informazioni (creazione di query di selezione e report), inserire, modificare ed eliminare i dati dalle tabelle e apprendere i principi teorici e pratici di progettazione e creazione dei database relazionali, delle tabelle, degli indici e delle viste.
Al termine del corso si avrà una chiara conoscenza di:
- Come ottenere le informazioni da una o più tabelle
- Come filtrare e ordinare i dati
- Come raggruppare e aggregare i dati
- Come usare le subquery e le query complesse
- Come inserire, modificare ed eliminare i dati dalle tabelle
- Come usare i tipi e le funzioni in SQL Server e Oracle
- Come progettare e realizzare i database
- Come creare tabelle con vincoli e integrità referenziale
- Come creare gli indici e le viste
- Come creare ed usare le sequenze in Oracle e SQL Server
- Come usare il SSMS e il SQL Developer
- Come impiegare le numerose funzioni presenti sia in Oracle che in SQL Server
- Come creare i diagrammi di database in SSMS
- Come utilizzare i Data Modeller di Oracle per progettare visivamente nuovi database
- Come usare le Funzioni Analitiche
- Come usare la Window Clause
- Come usare la With Clause
- Come usare i comandi PIVOT e UNPIVOT
- Cosa sono e come funzionano le tecniche di SQL Injection
- Installare ed utilizzare il DBMS MySql in Linux
- Impiegare lo Schema E/R per la progettazione di un DB
- Verifichiamo lee nostre conoscenze utilizzando HackerRank
- Introduzione alla Data Analisys e all'uso del Tableau e del Python
Diverse sfide permetteranno di testare le competenze acquisite e la capacità di analisi e risoluzione dei problemi.
*I dati provengono da un database di produzione sottoposto ad alterazione casuale per preservare la privacy e la riservatezza dei proprietari dei dati.
Who this course is for:
- Responsabili IT, Data Analyst e Data Scientist
- Sviluppatori di software
- Imprenditori e Manager
- Studenti, Scienziati e Ricercatori
- Sviluppatori progetti di business intelligence
- Chiunque desideri creare query SQL e progettare nuovi database relazionali
modificato: - 1-03-2025, 12:03
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